Извори напајања за заваривање заштићени ЦО2 гасом су класификовани према својим спољним карактеристикама на изворе струје исправљача са стрмим-карактеристичним падом, исправљачке изворе енергије са равним карактеристикама и више-изворе напајања исправљача са више карактеристика. Такође се могу класификовати према начину подешавања спољашњих карактеристика на примарни и секундарни бочни извод трансформатора-променљиви тип, тип магнетног појачала, тип тиристора и тип транзистора итд.
Главно коло аналогне машине за заваривање састоји се од трансформатора енергетске фреквенције, трофазног исправљачког моста-и транзисторског низа. Предност овог типа апарата за заваривање је његова велика брзина одзива, али недостатак је велика потрошња енергије транзисторског низа. Стога је у великој мери замењен другим врстама извора енергије.
Као производ комбинације технологије дигиталне обраде сигнала и процеса електролучног заваривања, главно контролно коло дигиталне машине за заваривање је директно замењено дигиталном технологијом, замењујући традиционалну аналогну технологију. Дигиталне машине за заваривање имају одличну флексибилност система, бољу стабилност, већу прецизност контроле и добру компатибилност интерфејса. Међутим, имплементација система дигиталне машине за заваривање је изазовна; ниска брзина обраде и слаба -способност против сметњи су главни недостаци дигиталне контроле. Развој апарата за заваривање ка дигитализацији обухвата како дигитализацију главног кола тако и дигитализацију управљачког кола.
Последњих година,-електронски уређаји велике снаге као што су ИГБТ, стекли су популарност међу произвођачима због својих јединствених предности и постепено се примењују у савременим инвертерским изворима напајања за електролучно заваривање. Технолошке иновације ће постати кључни фактор који покреће развој тржишта; на пример, дигитална напајања за заваривање ће бити будући тренд. Уз дубоку интеграцију дигиталних и интелигентних технологија, технологија напајања средње{3}}трофазног заваривања-средње фреквенције се развија у правцу интелигенције. Гледајући у будућност, биће дубоко интегрисан у индустријски интернет, користећи технологије као што су рачунарство у облаку и анализа великих података да би се постигла онлајн интелигентна контрола квалитета заваривања-у реалном времену.
